澳门特别行政区政策文件草稿
编号：2025001
发布日期：2023年10月5日
第二章 资料共享与池体联合
第三节 精准资料服务
为实现精准决策，依据共有共享原则和共享途径的跨部门交流与协作，特建立起系统性的共享池体,大量篇幅的海量精准信息免费提供并不断迭代更新。旨在汇聚精确与实时的资料，并对新增数据进行量化分析表达其定义，使各项决策依据存放于共享池体中深度分析总结，引导出最合理的路线和发展策略。
【精准资料共享制度实施细则】
一、共享与联合的目标是提炼以部门合作为基础的资料流转，以此作为共同事业引领。共享与联合依据各自领域的任务条链协同多步工作,在池体制度框架下充分发挥其信息管理作用，实现资料拓维和降维的具体工作，在时间段落内获得最新相关信息。
二、以精准度为核心要求，暂停暂缓不适合度的精准资料；对回收资料进行维护处理，并及时响应需要处理的情节，确认无误后重新投放节点。共享池体持续自主检查维护，对精准度要求已满足的资料继续更新迭代，确保细分领域的精准度不低于90%。
三、强化部门群组间数据共享与交流，涉及单位应转换对接各自的精准资料，并持续优化各自部门节点，促进协作以达到精准度要求。在融合池体制度中联合各级部门，以此发挥出精准决策的作用。
【定量分析解释】
一、定量分析是指对问题量纲的分析，它是通过数学、统计学和定量经济学的方法，分析经济数据、经济行为和经济运作以获得定量的结果，对数据进行测量和对比。定量分析解释遵循以下原则：
1、坚持科学定量、数字优先。通过数学符号、数字和图形直观地形象表达定量的经济类型和经济现象，对数据的分析具有高精准度和实用价值。
2、坚持以问题为导向，着眼变量。寻找研究对象的性质，探索事件与对象的经济相关性，描述出现象之间存在的内在关系，评估其经济关联度并提供建议。
3、坚持定量分析与理论分析相结合。在定量分析的基础上，通过定性的研究，对经济运行进行合理的经济解释，用定量的经济分析验证理论的正确性。
二、定量分析解释工作主要包含以下步骤：
1、资料收集。分析人员通过各种渠道收集资料，确保数据数量丰富、质量佳、清晰度一致，能准确反映现象，为定量分析提供准确的依据。
2、资料整合。根据定量分析要求整理各类资料，从中提取出各类数据信息，形成类型一致、属性相关、时间相邻等合理的匹配，便于更好地分析。
3、初步研究。以专业知识理论为基础，选择合适的分析方式，对收集到的数据资料进行浅层加工，形成一组粗略的定量分析方案。
4、定性分析。根据定量分析结果，找出影响的因素、判断其作用方向与作用大小，评估其合理性与准确性，并持续改进分析方案。
5、资料加工。持续完善定量分析方案，对数据进行深加工处理，运用数学和统计学分析工具，提炼后才能得到符合逻辑和经验规律的结论。
6、得出结论。根据定量分析，持续得到的结果，得出定量分析结论，并对分析结果进行解读，评估其有效性，对定性分析提供有力的支持。
【机器学习定量分析对知识分析的影响】
随着信息化程度提升，增强对各层次经济数据的处理能力，可用于观察和分析经济行为、经济活动与经济功能的知识体系，通过自然语言处理技术和大数据技术分离分离出经济类型和相应的行为模式，并进行数据挖掘定义平行分支。
一、利用机器学习在自然语言处理中对知识分析的影响。采取机器学习与自然语言分析技术相互结合的方式，自适应多维语料特征，对特定经济领域的知识进行解析，以便得到经济规律。
二、利用知识图谱构建技术，对大量的随机数据进行识别、分类和概括。利用知识图谱存储数据信息，通过检索节点关系特征提取多种变量规则，并有效地将复杂关系和异构表示为统一的经济解读。
三、利用机器学习进行预测分析，并根据经济发展趋势进行预判与预防。机器学习技术较传统分析方法更强调对知识和规律深刻挖掘，动态调整数据模式，实时预测变量变化。
【知识分析的数据】
一、定性数据与定量数据的全面结合，收集经济报告、政策文件、金融数据与调研数据等，进行交叉切片分析，收集所有数据信息并整合于共享池体之中，以期精准获取定量数据。
二、从非结构化数据中对定量数据提取并加工整理成结构化数据，对复杂关系进行抽取并网络拼接，建立其关联关系，可降低数据维度、挖掘其规律。以大数据的处理加工为手段，获得定量数据。
三、关注多个领域交叉的数据类型并进行解析，采取机器学习技术从不同领域中寻找量纲关系，分析特殊事件并解释因果联系，在多元交汇的场景下进行定量分析。
【资料定量分析时间跨度】
一、跨界精准资料。对同一专业领域的不同数据类型和模型进行定量分析，掌握各类高度关联的数据并建立关联模型。量化不同领域不同类型数据相关度。
二、历史长期资料。挖掘各领域历史数据的积累，归类整理形成多维表征的数据集合，从中找出各界别的属性并加以量化，提供长期演化的时空背景分析。维持一个长期维护的历史数据管理库。
三、区分资料时间跨度。以精准资料特点区分各种资料的时间跨度。不同时间跨度的各类数据匹配需保持一致性，并提供不同种类特征点的表征，量化分析需同时基于时间跨度考虑同步进行。
四、个体特征与群体特征的定量数据要求。将个体特征与群体特征进行分离，以个体特征与群体特征之间的差异确定总量权重比例，系统性量化分析个体和整体间的关系和发展态势。
遵循以上原则和措施,在共享池体联合下,推动了数据的收集、精细化加工、产出精准资料,提高已有数据质量并产出新的定量分析数据,提供决策依据。通过定量分析加深知识与数据的理解,完成职能落实和助力区域发展。
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澳门特别行政区
2023年10月5日
